Er zijn veel opvattingen over wat Data Management omvat Onze ervaring leert dat het alles omvat wat nodig is voordat je zinvol aan data-analyse kunt beginnen. Waar Data Literacy draait om het herkennen van de doelstellingen en het uitzetten van de koers, richt deze tweede pijler zich op het bouwen van de fundamenten voor waardecreatie uit data.

Net zoals one-size-fits-all petten nooit echt bij iemand passen, bestaat er geen universele oplossing voor Data Management. Voor je strategie is het belangrijk om na te denken over je behoeften met betrekking tot het verzamelen van gegevens, het opslaan van gegevens, het verwerken van gegevens, data governance en het beheren van toegang tot de data. De juiste tools worden bepaald door jouw specifieke vereisten in deze gebieden.

De inrichting van de Data infrastructure vormt de kern van Data Management en omvat verschillende aspecten. We zijn nog geen bedrijf tegengekomen die maar met één database werkt. Het combineren van datasets, of ze nu on-premise of in de cloud staan, is de eerste stap om waarde te creëren. Begrijpen welke data je wanneer en met welke frequentie (bijvoorbeeld real-time, elk uur of dagelijks) nodig hebt, bepaalt of je te veel of te weinig uitgeeft aan je omgeving.

Naast de technische basis van datamanagement, bepaalt het niveau van Data Governance in hoge mate de snelheid en betrouwbaarheid van je data-analyse. Hoewel soms wordt gezegd dat governance de datastrategie omvat, geloven wij dat governance onderdeel is van de strategie en niet andersom. Governance zorgt ervoor dat je samenwerkt met de business om de data te begrijpen, dat je de juiste focus hebt op datakwaliteit en -beveiliging en dat je de levenscyclus van je data, pipelines en dashboards goed beheert.

Data Management moet voldoen aan de vereisten van uw bedrijf. Dat betekent dat het niet over het hoofd mag worden gezien, maar ook niet overdreven moet worden. Data analyse kan niet wachten op perfectie, maar kan aanzienlijk worden versneld met een goed begrijpen van de data.